【記事の要約(ここだけでもポイントは掴めます)】
Google の FAQ リッチリザルトは2026年5月7日に完全廃止されました。廃止から3ヶ月が経ち、CTR への影響が顕在化するとともに、FAQ コンテンツの「役割」が根本的に変わっています。
- リッチリザルトは消えたが、FAQ は引き続き有効: FAQ 形式のコンテンツは AI Overviews(AIO)の回答ソースとして引き続き重宝されており、「SERP に表示させる武器」から「AI に引用されるデータ」へ役割が移行しています。
- CTR への影響は「クエリタイプ依存」: 疑問解消型クエリ(「〇〇とは」「〇〇 選び方」)で FAQ リッチリザルトを活用していたページでは CTR の低下が報告されています。一方で AIO への引用が増えているサイトでは間接的な指名検索の増加も確認されています。
- FAQスキーマの削除は不要: Google は「使用されていない構造化データは Search に問題を引き起こさない」と明言しています。FAQPage は Schema.org の有効な型として存在し続けます。
Google が FAQ リッチリザルトを廃止してから3ヶ月が経ちました。
「対応が必要?」「FAQスキーマは消していい?」「CTR はどうなった?」
廃止当初に飛び交ったこれらの疑問に対して、今ようやく実態データが揃い始めています。
この記事では廃止後の現状を整理した上で、今まさに検索されている方が知りたい「で、結局どうすればいいか」に答えます。
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1. FAQリッチリザルト 廃止から3ヶ月:何が変わり、何が変わっていないか
変わったこと
Google は2026年5月7日、政府・医療サイトを含む全サイトの FAQ リッチリザルト表示を停止しました。これにより「アコーディオン形式で展開されていたよくある質問」が検索結果画面から消えています。
その後のタイムラインは以下の通りです。
| 時期 | 変更内容 |
|---|---|
| 2023年8月 | 政府・医療サイト以外の FAQ リッチリザルトを廃止(第一弾) |
| 2026年5月7日 | 全サイトの FAQ リッチリザルト表示を完全停止 |
| 2026年6月 | Search Console の FAQ 検索フィルター・リッチリザルトレポート・Rich Results Test のサポートを削除 |
| 2026年8月 | Search Console API からの FAQ リッチリザルトサポートを削除 |
Search Console API の「FAQ リッチリザルトサポート」廃止期限は2026年8月となっています。API 経由で FAQ データを取得している場合は今すぐ確認が必要です。
変わっていないこと
FAQスキーマ(構造化データ)は引き続き有効です。 Google は公式ドキュメントで「使用されていない構造化データは Search に問題を引き起こさない」と明言しており、FAQPage は Schema.org の有効な型として存在し続けています。急いで削除する必要はありません。
むしろ、後述するように FAQスキーマは AI による意味解析を助ける役割として実践者の間で再評価されています。
2. FAQスキーマは「まだ使うべきか」に、結論から答える
結論:使い続けてください。ただし目的を変えてください。
これまでの FAQスキーマの目的は「SERP でリッチリザルトを表示させること」でした。その目的はもう達成できません。
しかし、FAQスキーマが担う別の役割は残っています。
FAQ 形式(質問→回答)のコンテンツ構造は、大規模言語モデル(LLM)が最も解析しやすいデータ形式の一つです。Google が AI Overviews の回答ソースを選ぶとき、明確な問いと簡潔な答えがセットになっているコンテンツは引用されやすい傾向があります。
つまり、FAQスキーマを維持しながら「AI に読まれる内容」に書き直すことが、今の最適解です。
3. FAQリッチリザルト 廃止後3ヶ月のCTR影響:実態と判断基準
CTRへの影響はクエリタイプで分かれている
廃止後に Search Console を確認したマーケターからは、主に以下のパターンが報告されています。
影響が大きいパターン
- 「〇〇とは?」「〇〇 選び方」などの疑問解消型クエリで FAQ リッチリザルトが表示されていたページ
- 医療・法律・金融など、2023年以降も政府・医療サイト扱いで表示が続いていたサイト
影響が限定的なパターン
- 商業意図が明確なクエリ(「〇〇 料金」「〇〇 比較」など)
- FAQ リッチリザルトの表示頻度がもともと低かったサイト
自サイトの影響を確認する診断フロー
YES → 影響を受けたページをリストアップ/ 該当ページの FAQコンテンツを「AIOに引用される形」に書き直す(後述)
NO → FAQリッチリザルトへの依存度が低かったため影響軽微/AIO引用の機会損失がないか LLMOA(エルモア) で確認する(後述)
判断の基準: CTR が下がってもコンバージョン数が変わっていなければ、失ったトラフィックは「情報収集層」であり実害は小さいと判断できます。一方でコンバージョンも下がっていれば、集客チャネルの多様化が急務です。
4. FAQリッチリザルト 廃止の本質:「 SERP のハック」戦略の終焉
SERP(Search Engine Results Page)とは、Google などの検索エンジンでキーワードを検索したときに表示される「検索結果画面」のことです。
このニュースの本質は「構造化データによる SERP の占有」という戦略が終わったことにあります。
FAQ リッチリザルトは、一つの検索結果が画面の大部分を占有できる「SERP ハック」の代表格でした。Google はその枠組みをなくすことで、「形式への最適化」ではなく「コンテンツの中身そのものを評価する」段階に入ったことを示しています。
同時に、これはゼロクリックサーチのさらなる加速を意味します。FAQ の情報は SERP から消えましたが、AI Overviews の回答ソースとして使われ続けます。つまり「クリックされないが、情報は消費される」という評価の難しさが一段階上がりました。
この状況で求められるのは、「AI の回答の中に自社の視点・情報・ブランド名が組み込まれているか」を計測・改善する新しい戦略です。
5. 今すぐ取るべき5つのアクション

アクション①:Search Console API の調整を今月中に完了する
Search Console API から FAQ リッチリザルトのサポートが削除されるのは2026年8月、つまり今月です。API 経由で FAQ データを取得・分析しているチームは、エラーが出る前に API コールの見直しを完了させてください。
アクション②:FAQコンテンツを「AIフレンドリー」に書き直す
SERP への表示を狙って書かれた FAQ と、AI が引用するために読む FAQ は、書き方が異なります。
| SERP表示狙いのFAQ(旧) | AI引用狙いのFAQ(新) | |
|---|---|---|
| 回答の長さ | 短く・箇条書き | 1〜3文で完結した断言文 |
| 情報の一次性 | SEO 向けにまとめた情報 | 独自調査・自社データ・一次情報を含む |
| 専門性の示し方 | キーワードを含める | 著者の経験・肩書き・根拠を明記 |
| 構造化データ | FAQPage マークアップ | FAQPage マークアップを継続しつつ中身を改訂 |
AI Overviews が回答ソースを選ぶ基準は「信頼性・独自性・明確さ」です。「どの企業よりも正確で深い答えを持っているか」が問われます。
アクション③:CTR 低下とコンバージョンの相関を確認する
Search Console のデータを確認し、5月7日前後の CTR 変化と、同期間のコンバージョン変化を比較してください。
CTR が下がってもコンバージョンが変わらなければ、失ったのは「情報収集だけしてすぐ離脱するユーザー」です。むしろ AIO 経由で情報を知り、指名検索で戻ってくるユーザーが増えている可能性があります。
アクション④:AIOでの自社ブランドの引用状況を把握する
FAQコンテンツを書き直しても、それが実際に AI Overviews や ChatGPT に引用されているかどうかを確認する手段を持っていますでしょうか?
AI 検索での自社の可視性を確認・改善するには、LLMOA(エルモア)が有効です。主要な生成 AI が自社コンテンツをどう認識・引用しているかを可視化し、引用率の改善施策まで一貫してサポートします。

FAQ コンテンツを書き直したら、必ず引用状況の計測をセットで行うのが今後の SEO の基本動作になります。(画像:LLMOA(エルモア)管理画面より)
アクション⑤:サイト内「接客型FAQ」を強化する
検索結果画面での露出が減った分、サイトに来たユーザーを確実にコンバージョンへ導くことの重要性が増しています。
ユーザーが抱える疑問や不安を、サイト内の FAQ・チャットボット・動的接客ツールで即時に解消する仕組みを強化してください。「集客手段としての FAQ」が終わり、「接客手段としての FAQ」が始まっています。
AI 検索経由でサイトに来るユーザーは、すでに一定の情報を得た上で訪問しています。「知らないから調べる」ではなく「比較・確認のために来た」層です。この層に対してリアルタイムで疑問に答え、購買・申込へ背中を押す仕組みとして、SiTest AI コンシェルジュが有効です。
AI アバターがユーザーの質問に即時回答しながら、自社サービスの強みを自然に伝えられます。
検索から流入した「比較検討中のユーザー」を取りこぼさない接客体験を、サイト改修なしで実装できます。
まとめ:「SERP に見せる時代」の終わり、「AI に読まれる時代」の始まり
Google の FAQ リッチリザルト廃止は、マーケターに対して明確なメッセージを送っています。「形式を最適化するのではなく、コンテンツの中身を磨け」 ということです。
廃止から3ヶ月が経った今、対応の優先順位は以下の通りです。
- 今月中に Search Console API コールを調整する(2026年8月が期限)
- 5月7日前後の CTR・コンバージョン変化を確認する
- FAQコンテンツを「AI に引用される形」に書き直す
- AI 検索での自社ブランドの引用状況を計測・改善する
FAQリッチリザルトが消えても、ユーザーが抱える「疑問」や「悩み」は消えません。その疑問に対して「AI が最も信頼できる答えとして引用したいコンテンツ」を作れているかどうかが、これからの検索戦略の核心です。
AI 検索での自社ブランド引用を可視化する

FAQコンテンツを書き直した後、それが AI Overviews や ChatGPT に実際に引用されているかを把握できていますか?
LLMOA(エルモア)は、主要な生成 AI が自社コンテンツをどう認識・引用しているかをモニタリングし、AI に選ばれやすいコンテンツ設計の改善施策まで一貫してサポートします。
FAQ リッチリザルトの廃止を機に、「SERP での表示回数」から「AI での引用回数」を新しい KPI として加えることを検討してください。
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FAQ(よくある質問)
- Q1. FAQスキーマを削除しないと SEO に悪影響がありますか?
- 悪影響はありません。Google は「使用されていない構造化データは Search に問題を引き起こさない」と明言しています。FAQPage は Schema.org の有効な型として引き続き存在し、削除しても・しなくても検索順位への直接的な影響はありません。
- Q2. FAQページ自体をなくすべきですか?
- いいえ、FAQ ページ自体は非常に有効なコンテンツ形式です。AI Overviews や ChatGPT などの生成 AI は、明確な問いと簡潔な答えがセットになったコンテンツを引用しやすい傾向があります。ページを廃止するのではなく、AI に引用される形に書き直すことを推奨します。
- Q3. 廃止の影響で検索順位が下がった場合、どう対処しますか?
- まず Search Console で5月7日前後の CTR と順位の変化を確認してください。FAQ リッチリザルトの廃止自体は「コンテンツの質」ではなく「表示形式の廃止」なので、順位への直接的な影響は本来ありません。順位が下がっている場合は、コンテンツの鮮度・一次情報の充実・E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の強化が対処として有効です。
- Q4. HowTo リッチリザルトも廃止されましたか?
- はい。HowTo リッチリザルトはモバイルで2023年8月に廃止されており、FAQ と同様に「SERP ハック系のリッチリザルト」の縮小傾向が続いています。手順形式のコンテンツも FAQ と同様に、AI に引用される書き方への転換が求められます。
- Q5. FAQスキーマは AI Overviews の引用に有利ですか?
- Google は公式にはコメントしていません。ただし、FAQ 形式(質問→回答)は LLM が意味を解析しやすいデータ構造であることは広く認識されており、実践者の間では「FAQスキーマを維持しつつ内容を AI フレンドリーに書き直す」アプローチが有効とされています。
- Q6. Search Console API 「FAQリッチリザルトのサポート」の廃止期限はいつですか?
- 2026年8月が期限です。API 経由で FAQ データを取得しているシステムやレポートがある場合は、今すぐ API コールの調整を完了させてください。
- Q7. 廃止後に CTR が下がった場合、何を優先すべきですか?
- まず「CTR が下がった」と「コンバージョンが下がった」を切り分けて確認してください。CTR が下がってもコンバージョンが変わらなければ、失ったのは情報収集層であり実害は小さいと判断できます。コンバージョンも下がっている場合は、AIO 経由の流入計測と、サイト内 FAQ の接客強化を優先してください。
- Q8. 自社のFAQコンテンツがAIに引用されているか、どうやって確認しますか?
- ChatGPT や Gemini などの主要 AI に自社ブランドや商品カテゴリに関する質問を投げかけ、回答に自社情報が含まれているかを手動で確認する方法が基本です。ただしこれは手間がかかり、網羅的ではありません。LLMOA(エルモア)を使うと、主要な生成 AI が自社コンテンツをどう認識・引用しているかを継続的かつ自動でモニタリングできます。
- Q9. AI引用を増やすために、FAQコンテンツで特に意識すべきことは何ですか?
- 「断言文で回答する」「一次情報・自社データを含める」「著者の専門性・経験を明記する」の3点が最も重要です。「〜とも言われています」のような曖昧な表現より「〜です」と断言した回答の方が AI に引用されやすい傾向があります。また回答は1〜3文で完結させ、「読者が次に取る行動」を示す一文を添えることも効果的です。
- Q10. 今後、Google はほかのリッチリザルトも廃止する可能性がありますか?
- Google は公式にはコメントしていません。ただし2023年以降、FAQ・HowTo など「SERP を視覚的に占有するリッチリザルト」が段階的に縮小されており、傾向として AI Overviews による直接回答にリソースが集中しています。今後のリッチリザルトの変化については、Google 公式ドキュメントを定期的に確認することを推奨します。
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【参照・引用出典】
- Google Drops FAQ Rich Results From Search(Search Engine Journal / Matt G. Southern、2026年5月10日):https://www.searchenginejournal.com/google-drops-faq-rich-results-from-search/574429/
- Google 公式ドキュメント「FAQ(よくある質問)構造化データ」:https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/faqpage




