【記事の要約(ここだけでもポイントは掴めます)】
AI で作った広告を「AI で作った」と開示しなければならない時代が来ました。
対応を怠るとコンプライアンスリスクになるだけでなく、ブランドへの信頼を失うリスクもあります。
- Google は 2026年7月9日、Google 検索・YouTube・Google Discover に掲載する AI 生成広告への開示制度を導入しました
- Google 純正ツール使用時は自動ラベル付与、外部ツール使用時は広告主の自己申告です。Google は申告の真偽をチェックしません
- 一部の市場では現地法律により、申告の有無にかかわらず AI 表示が付与される場合があります
ラベル表示を「コンプライアンス対応」で終わらせず、「AI を使って質を上げている」というブランドナラティブに変えられる企業が、消費者の信頼を先行獲得できます。
1. 何が変わったか:2026年7月9日 Google がAIで制作した広告を「自己申告制」に
Google は 2026年7月9日、AI 技術を使って制作・編集された広告に、その旨を確認できる仕組みを導入しました。

対象媒体は Google 検索・YouTube・Google Discover の3つです。広告の三点メニューまたは情報アイコンから開く「My Ad Center」パネルに「この広告はどのように作られたか」という項目が追加され、ユーザーが確認できるようになります。
ラベルの付与方法は2通りです。
- Google 純正の AI 広告ツールを使用した場合: 自動的にラベルが付与される
- 外部ツールを使用した場合: 広告主が自己申告する
重要な点として、Google は自己申告の真偽を独自にチェックしないと明言しています。また一部の市場では、現地の法律により広告主の申告の有無にかかわらず AI 表示が付与される場合があります。

これまで AI 開示義務は選挙広告のみに課されていました。今回の施策はそれを一般の商業広告全体に拡大するものです。
2. なぜ Google は AI 生成 のラベリングをするのか
背景はシンプルです。生成 AI の普及により、商品写真・広告ビジュアル・コピーが「本物か AI 生成か」を消費者が見分けられなくなっています。プラットフォームとして消費者の信頼を守るための予防的措置です。
Google にとっては広告プラットフォームの信頼性を維持することが事業の根幹であるため、この方向への動きは今後さらに強まると考えられます。
3. AI 開示義務 によって広告主が直面する2つのリスク

リスク①:自己申告漏れによるコンプライアンス問題
外部の AI ツールで広告を制作している場合、申告の義務は広告主側にあります。
「どのツールでどこまで AI を使ったか」を社内で把握していなければ、申告漏れが発生します。Google が真偽をチェックしないとはいえ、開示義務への対応は広告主の責任です。
リスク②:「AI=手抜き」という消費者認識
ラベルが普及するにつれ、消費者は AI 生成広告を意識的に識別するようになります。
「AI で作った広告だから信頼できない」という心理的バイアスが生まれる可能性があります。特に日本市場では品質や誠実さへの感度が高いため、AI 広告の乱用はブランドイメージの毀損につながりかねません。
4. AI 生成 に対する「透明性」をブランド優位に変える

ラベル表示は義務への対応ですが、捉え方次第でブランドの強みにもなります。
「AI を使っているから手抜き」ではなく「AI を使っているからこそ、これだけの精度でお客様のニーズに応えられる」というナラティブを構築できる企業が、消費者の信頼を先行獲得できます。
AI で作った広告であることを開示することを「誠実さの証拠」として発信する。この発想の転換が、AI 広告時代のブランド差別化の新しい軸になります。
5. 日本企業のマーケ担当者、広告代理店が今すぐ取るべき3つのアクション
① 社内の AI 広告使用状況を棚卸しする

どのツールでどの広告素材を制作しているかを把握し、申告が必要なものを特定します。
社内での共通認識を持ち、社内での制作フローの透明化(確認や承認フロー)をしましょう。
② AI 広告の使用ポリシーを策定する

「どこまで AI を使ってよいか」「品質基準は何か」を社内で明文化します。
コスト削減目的の乱用を防ぐためのガードレールとして機能させましょう。
③ 「AI 活用=品質向上」のナラティブを設計する

ラベル表示を義務対応で終わらせず、ブランドコミュニケーションに組み込む施策を検討します。
まとめ:AI 活用の透明化が企業の差別化に繋がる
AI 広告の開示義務化は、「AI を使っていることを隠せない時代」の始まりを意味します。問われるのは「AI を使うか使わないか」ではなく「どう使うか」と「どう伝えるか」です。透明性への投資を早く始めた企業が、消費者の信頼において先行優位を築きます。
自社ブランド、AI にどう語られているか把握できていますか?
AI 広告の透明性が問われる時代、広告の「作り方」を開示するだけでなく、AI が自社ブランドをどう語っているかを把握・管理することも、ブランドの信頼性を守る上で同じくらい重要になっています。
グラッドキューブの LLMOA(エルモア)は、ChatGPT・Gemini・AI Overviews など主要な生成 AI が自社ブランドをどう認識・引用しているかを定点観測し、GEO・LLMO 施策の立案から実行・効果検証までをワンストップで支援します。「まず自社の現在地を正しく知りたい」という段階からご相談いただけます。
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【参照・引用出典】
- Expanding AI transparency in ads(Google):https://blog.google/products/ads-commerce/google-ads-ai-transparency-labels/
- ザンクト・ガレン大学(Schulte・Bleeker・Kaufmann氏、2026年4月8日):arXivのプレプリント https://arxiv.org/abs/2604.07585
- SparkToro(Rand Fishkin氏、2026年1月27日):https://sparktoro.com/blog/new-research-ais-are-highly-inconsistent-when-recommending-brands-or-products
- Google will now disclose which ads are made with AI(TechCrunch / Sarah Perez, 2026年7月9日):https://techcrunch.com/2026/07/09/google-will-now-disclose-which-ads-are-made-with-ai/


