近年、急速に進化を遂げている AI 技術は、私たちの生活のあらゆる側面に影響を与えています。 特に、デジタルマーケティングの世界では、その影響は計り知れないほど大きなものです。 Google が導入した新しい検索機能「 AI Overview 」は、検索体験を根本から変える可能性を秘めており、すでに多くのマーケッターやウェブサイト運営者の注目を集めています。

本エントリでは、 Google が提供する「 AI Overview 」の概要から、それがデジタルマーケティング、特に広告と SEO にどのような影響を与えるのかについて、マーケティング初心者の皆様にも分かりやすく解説していきます。

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リスティング広告と SEO の違いとは？集客に強くなるための考え方の基本を解説 | 株式会社グラッドキューブ

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目次

AI Overview とは？

AI Overview とは、ユーザーの検索クエリに対して、 Google の生成 AI がウェブ上の複数の情報源から内容を抽出し、要約した回答を検索結果の最上部に表示する機能です。 ユーザーは、ウェブサイトをクリックして各サイトを閲覧しなくても、検索結果の画面上で簡潔な情報を得ることが可能になりました。

この機能は、これまで Google が「 SGE （ Search Generative Experience ）」という名称で実験的に提供していた機能の正式版にあたります。 日本では、2024年8月に一般公開され、現在は特別な設定をしなくても検索結果に表示されるようになっています。

AI Overview の主な特徴

検索結果の最上部に表示

従来の検索結果、いわゆる「自然検索結果」よりもさらに上位、つまりページの最上部に表示されます。ユーザーは検索したキーワードに関連する要約情報を、ウェブページよりも先に目に確認することができます。

ユーザーの目に留まりやすく、最初にアクセスされる情報となる可能性が高まります。この機能は、ユーザーが求める答えに、より迅速にたどり着けるように設計されています。

要約された情報の提供

複数のウェブサイトから収集した情報を要約し、一つの簡潔なテキストとして提示します。これにより、ユーザーは手間をかけずに知りたい情報の全体像を素早く把握できます。

情報源へのリンクを掲載

AI Overview の要約文には、その情報の出典元となったウェブサイトへのリンクが埋め込まれています。

ユーザーは、要約を読んだ後に詳細な情報や元のコンテンツを確認したい場合、これらのリンクから参照元のサイトへアクセスできます。情報の信頼性を高めるとともに、ユーザーがより深く情報を探求するための道筋を提供します。

複雑な検索語句への対応

AI Overview はキーワードだけでなく、より複雑で長い検索語句にも対応しています。

従来の検索では答えを見つけにくかった質問に対しても、ユーザーの意図を汲み取り、関連性の高い情報をまとめて提供します。さらに、テキスト情報だけでなく、画像や動画といった多様な形式の情報も基にして、包括的な回答を生成できる点も大きな特徴です。

AI Overview の導入が広告に与える影響

検索広告の表示機会の減少

AI Overview が検索結果の最上部に表示されることで、検索広告が表示される位置が押し下げられます。

特に、「 〜 とは」「 〜 のやり方」といった情報収集を目的とした検索クエリでは、 AI Overview で知りたかった情報を確認することができるため、広告をクリックする必要性がなくなる傾向にあります。

クリック率の低下リスク

前述の通り、検索広告の表示位置が低下し、情報収集目的の検索語句は AI Overview で解決する可能性が高いため、検索広告のクリック率が低下する可能性があります。

ただし、購買意欲の強いユーザーによる検索では、より詳細な情報や購入ページを探すため、広告のクリック率が維持される傾向にあります。

広告戦略の見直し

AI Overview の登場により、検索広告の戦略を根本から見直す必要があります。

AI Overview の表示が頻繁なクエリでは、広告予算を調整し、より購買意欲の高いユーザーに特化したキャンペーンに注力することが重要です。また、広告文は AI Overview の情報と差別化し、クリックしたくなるような明確な付加価値を提示する必要があります。

AI Overview の導入が SEO に与える影響

トラフィック数減少のリスク

検索広告と同様に、検索結果の最上部に AI Overviw が表示されることで、ウェブサイトに訪問せずに必要な情報を得ることができるため、サイトへの流入数が減少する可能性があります。

高品質なコンテンツの重要性の増大

AI Overview は、複数の情報源から最適な回答を生成するために、高品質なコンテンツを評価する傾向にあります。信頼性、専門性、網羅性の高いコンテンツは、 AI Overview に引用される可能性が高まり、その結果として引用元のサイトの認知度向上や、間接的なトラフィック増加につながることが期待できます。

AI Overview の学習は、既存の高品質な Web コンテンツを基にしているため、引用されるためには、 AI が価値ある情報と判断するような質の高いコンテンツを作成することが不可欠です。

AIO・LLMO は AI 時代の SEO 対策

近年トレンドとして関心が高まっている「 AIO（ AI Optimization ）」や「 LLMO （ Large Language Model Optimization ）」は、生成 AI や AI 検索エンジンに自社の情報を正しく理解、引用してもらうための最適化手法です。これらの対策を講じることで、 AI に自社のコンテンツが信頼できる情報源として認識され、 AI Overview に引用される可能性を高めることができます。

多くの企業が AIO や LLMO の導入を検討しているのは、単に検索エンジンからのトラフィックを増やすだけでなく、 AI を介して自社ブランドの情報を広く認知させる新たなチャネルとして重要視しているからです。

まとめ

AI Overview は、検索ユーザーに迅速で正確な答えを提供することで、検索体験を大きく変えようとしています。この進化は、検索広告の表示機会の減少や、オーガニック検索のトラフィック低下といったリスクをもたらします。

今後は AI に情報源として選ばれるための、SEO対策（ AIO ・ LLMO ）が不可欠となります。 AI に価値ある情報だと認識してもらえるようなコンテンツ作りを意識していきましょう。

当社が提供する LLMOA （ AI 最適化）サービスは、 AI 時代の新たな検索行動に対応し、あなたのサイトを AI に選ばれるよう導きます。

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