デジタルマーケティング責任者の皆様、検索エンジンの歴史において、今まさに「コンテンツマーケティング」の常識が大きく変わろうとしています。
Google の検索部門責任者であるリズ・リード（Liz Reid）氏が、最新のインタビューで語った内容は、今後のコンテンツ戦略を根本から覆す可能性を秘めています。マルチモーダルLLM（大規模言語モデル）の進化により、Google は動画や音声の内容を「直接」理解し、インデックス（検索対象として登録）する能力を飛躍的に向上させています。
本記事では、この技術的なブレイクスルーが日本のマーケティング現場にどのようなパラダイムシフトをもたらすのか、デジタルマーケティングの現場に約15年携わる編集者の視点で解説します。
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1. 背景：リズ・リード氏が示す「検索の新しい目と耳」
これまで、Googleが動画や音声の内容を把握するためには、メタデータ（タイトルや説明文）や、音声から生成されたテキスト（トランスクリプト）に大きく依存していました。
つまり、検索エンジンは「動画そのもの」を見ているのではなく、動画に付随する「テキスト情報」を介して内容を推測していたのです。
しかし、リード氏によれば、GeminiをはじめとするマルチモーダルLLMの導入により、状況は一変しました。AIは動画の内容やスタイルをより深く理解し、音声の微妙なニュアンス、さらには音楽や背景までを統合的に理解できるようになりました。これにより、動画内の「特定の瞬間」がユーザーの複雑な質問に対する完璧な回答として提示される時代が到来しつつあります。
2. 何が本質的な変化か：メタデータへの依存からの脱却
この変化の本質は、「コンテンツの透明化」にあります。
これまでのSEO（検索エンジン最適化）は、いわば「包装紙（メタデータ）」をいかに魅力的に見せるかの技術でもありました。しかし、AIが動画や音声の中身を直接理解できるようになると、包装紙以上に「中身の質と文脈」が検索順位や露出を決定づけることになります。
いくつか重要なポイントを整理します。
①断片的な情報のインデックス化
Googleが以前から進めている “Key Moments”（重要な瞬間） 機能が、LLMによって「自動かつ高精度」になることが示唆されています。
例えば、今後これまで手動設定が必要だったチャプター（目次）設定が不要になり、AIが自動的に『解決の瞬間』を切り出す精度が飛躍的に高まる可能性があります。
動画の「特定の瞬間」までがインデックス化されれば、例えば30分の動画全体ではなく、その中の「3分15秒目に行われている具体的な操作」が検索結果に直接表示されるようになるということも今後十分に考えられます。
②非言語情報の資産・ポートフォリオ化
「動画を作ること」を目的化せず、「動画でしか伝えられない非言語情報（信頼感、操作感、情緒）」を、AIが解析しやすい解像度でストックする（資産化・ポートフォリオ化）することが重要です。
例えば、商品やサービスの説明動画やセミナー動画の場合、講師の話し方のトーン、デモンストレーションの分かりやすさ、製品の質感の伝わり方など、テキスト化しにくい「非言語的価値」 が検索評価の対象になる可能性があります。
また、動画自体の「雰囲気や信頼感（オーソリティ）」、あるいは「初心者に優しい解説スタイルなのか、専門家向けなのか」といった、ターゲットへの適合性（コンテキストの合致）が評価対象となる可能性が示唆されています。
これらはマーケティング担当者にとって、単なる「動画活用」の推奨ではなく、「情報資産の構造化」の再定義を迫るものです。
3. 企業のマーケティングにどう影響するか
日本市場においても、YouTubeやTikTok、ポッドキャストの普及により、音声・動画コンテンツの消費は急増しています。今回の変化は、以下の3つのインパクトをもたらすと考えられます。
①ロングテールキーワードの主役交代
従来、複雑な悩みや「HOW TO」はブログ記事が担ってきました。今後は、マルチモーダルLLMが動画から直接回答を抽出するため、動画がロングテール検索の主戦場となります。
②SEOとブランド戦略の融合
「検索で見つけてもらうための動画」と「ブランドを伝えるための動画」の境界線が消滅します。質が高く、視聴者に価値を提供する動画であれば、それがそのまま検索エンジンへの最適化につながるからです。
③パーソナライズされる検索結果
リード氏はインタビューの中で、
「もしあなたがこの情報源を気に入っていて、何らかの関係性を持っているなら、そのコンテンツはGoogle検索でより簡単に表示されるはずだ。」
と回答している。
つまりこれは、「ユーザーが有料購読をしているメディアの記事を優先的に表示する可能性がある」ということを示唆しています。
ユーザーのサブスクリプション情報をもとに、検索結果がパーソナライズされるという未来も遠からず実装されそうです。
4. 具体的アクション例
さて、これらの情報をもとに、私たちデジタルマーケティング責任者が今すぐ着手すべきアクションを3つ提示していきたいと思います。
① 動画・音声コンテンツの「モジュール化」設計
従来の「1本制作して終わり」の動画制作から、まずは脱却しましょう。
具体アクション
ダラダラと専門用語を交えて長尺話すような動画は避けた方が賢明です。
動画制作の企画段階で、「どのセグメント（数分単位）が、どのようなユーザーの問いに答えるか」を定義します。動画内に明確な視覚的・音声的な区切り（チャプター）を設けることで、AIの理解を助け、検索結果での露出を高めましょう。
② ビジュアル・コミュニケーションの標準化
AIが「見る」ことを前提とした撮影・編集ガイドラインを策定しましょう。
具体アクション
製品デモ動画では、AIが物体を正確に認識できるよう、照明や画角を最適化します。
また、音声認識の精度を上げるため、ナレーションの明瞭さや、重要なキーワードを発話するタイミングを戦略的に配置します。これは単なる「見やすさ」だけでなく、「AIへの情報の伝えやすさ」を意図した設計です。
③ コンテンツ資産のポートフォリオ見直し
テキスト資産（オウンドメディア）と動的資産（動画・音声）の比率を見直してください。
具体アクション
現在テキストで提供しているFAQや製品ガイド、ホワイトペーパーの内容を、順次「ショート動画」や「解説音声」へ変換するプロジェクトを開始していきましょう。
「マルチモーダル検索」が主流になる数年後を見据え、検索トラフィックの入り口をテキスト主体ではなく、動画へシフトさせる準備が必要です。
編集後記：マーケターに求められる「全感覚的」な視点を考える
Googleのリード氏が語った未来は、デジタルマーケティングがずっと縛られてきた「テキストという制約」から解放されることを意味します。これまで以上に、人間が五感で感じる「分かりやすさ」「信頼感」「情熱」が、テクノロジーによって正当に評価されるようになったと言えるのではないでしょうか。
特に、どのような魅力的なサービスであるかを視覚的に伝えることは、ユーザーへの心理効果だけではなく、「AI検索の観点でも効果が高い」ということはコンテンツマーケティングにおいて、大きな変化といえます。
デジタルマーケティング責任者の皆様は、既存のテキスト中心のSEOの延長線上で考えるのではなく、動画や音声という「生きた情報」をいかに企業の資産として蓄積し、AIという新しい読者に届けていくか。その戦略的転換を今、決断すべき時です。
当社が提供するLLMOA（エルモア）は、基本的なSEO・AIO対策だけではなく、動画を中心としたコンテンツ作成や「マルチモーダル化」を支援できるサービスです。
まずはその一歩を踏み出してみませんか？興味をお持ちの方はぜひお気軽にご相談ください。
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参照元： “Google’s Liz Reid Says LLMs Unlock Audio And Video Indexing” (Search Engine Journal)
編集者：株式会社グラッドキューブ 佐谷建斗
