【記事の要約（ここだけでもポイントは掴めます）】
- Previsible 社が2026年7月6日に公開した「2026 State of AI Discovery Report（第3版）」は、166サイト・677万件のLLM（対話型AI）経由セッションを19ヶ月にわたって追跡した大規模調査です。最大の結論は「追跡可能なLLMリファーラルトラフィック（LLMから自社サイトへの流入）の92.4%はChatGPTから来ており、なお拡大中」というものです。
- ただし同調査が最も強調するのは、「Google検索内のAI Overviews・AI ModeはスタンドアロンのLLM全体を合算しても上回る規模である」という点です。つまりChatGPTへの対応は必須ですが、その前に「GoogleのAI検索に引用されること」が最優先です。
- 最も実務的な発見は着地ページの分析です。ChatGPTが送客するトラフィックの28.8%が「サイト内検索結果ページ」に着地しています。LLMは「どのサイトが答えを持つか」は判断できますが「そのサイトのどのページが最適か」は特定しきれません。「高意図で訪問してきたユーザーを貧弱なサイト内で逃していないか」この視点が多くの日本企業に欠けています。
1. 調査データの前提：「第3版」の継続調査が持つ意味
Previsible の 2026 State of AI Discovery Report は、2024年11月に始まった継続的な追跡調査の第3版です。第1版（2024年11月）、第2版（2025年12月）、そして今回（2026年7月）と19ヶ月にわたって同一の166サイト・同一の9業種以上を追い続けているため、一時的なスナップショットではなく「トレンドの方向性」を確認できるデータです。
また、著者は Previsible のCPO（最高製品責任者）兼 共同創業者のDavid Bell氏。同社はeBay・Yahoo・Searchmetrics 出身で生粋のSEOプロフェッショナルが創業した、エンタープライズ向けGEOエージェンシーです。
【この記事を読む前に押さえておきたい2つの前提】この記事のデータは、以下の2点を理解した上で読むと、より正確に活用できます。
①本文中の「リファーラル」とはGA4で計測した参照元データのこと
Previsible は166サイトのGA4（Googleアナリティクス4）にアクセスし、参照元（リファラル）がChatGPTやGeminiなど各LLMのドメインになっているセッションを集計しています。
つまり「ユーザーがLLMの回答内のリンクをクリックしてサイトに流入した件数」のデータです。LLMの回答を見てURLを自分でコピー&ペーストした場合はダイレクト流入として記録されるため、実際のLLM影響は本データより大きい可能性があります。
②「Gemini」はGeminiアプリのみ。Google AI Mode・AI Overviewsは含まない
この調査で「Gemini」として計測されているのは、gemini.google.com（Geminiアプリ）から直接流入したセッションのみです。Google検索内のAI Mode・AI OverviewsはGA4上では通常のGoogleオーガニック流入として記録されるため、リファラルとして識別・計測できません。だからこそレポートは「GoogleのAI機能はスタンドアロンLLM全体より大きい可能性があるが計測の仕組みが違うため対象外」と明示しています。この調査の「Gemini 3.2倍」という数字は、Geminiアプリの話であり、Google検索のAI体験全体の話ではない点にご注意ください。この後本文中に出てくる「AI検索対策の最優先事項はGoogle（AI Overviews・AI Mode）への対応」という前提も、ここから来ています。
2. AI検索の勢力図：「一強＋α」の時代に入った
2025年12月時点でChatGPTのシェアは約84%でした。それが2026年5月時点で92.4%に拡大しています。「AI検索の戦国時代」はある程度終局に入り「ChatGPT 一強＋α」の構造が確立されました。
| プラットフォーム | 現在のシェア | 19ヶ月の成長率 | 特徴・今後の見通し |
| ChatGPT | 92.4% | 12.8倍 | なお拡大中。前回（84%）からさらに独走。「優先しない＝抽象概念への最適化」と断言 |
| Gemini | 2番手（シェア少） | 3.2倍 | Google WorkspaceやAndroidへの統合でリファラル計測が実態より過小。Googleとの融合が進めば「商品データ連携」が主戦場になる |
| Claude | 3番手（急上昇） | 64倍 | 2026年3月にPerplexityを逆転。技術系・専門職バイヤー・エンタープライズとの相関が強い。BtoB企業には「量は少ないが質が高い」トラフィック源 |
| Perplexity | 急落 | ピーク比-61% | 2025年3月ピーク後に失速。長文コンテンツをピンポイントで選ぶ特性は残る |
| Copilot | 急落 | ピーク比-96% | 「次に来る」と業界が期待していたが、エンタープライズでの優位性はClaudeが代わりに実現しつつある |
レポートの著者David Bell氏はChatGPTの独走をこう表現しています。
「ChatGPTを優先しないAI可視性の最適化は、抽象概念への最適化にすぎない。」——David Bell（Previsible CPO・2026 State of AI Discovery Report著者）
「11月の急落」が示す構造的なリスク
2025年11月、ChatGPTからの月間流入セッションが448,412件から213,345件へ、わずか1ヶ月で半減するという事象が起きました。原因はChatGPTが特定のモデルチューニングを実施し、WikipediaやRedditなどのUGC（ユーザー生成コンテンツ）プラットフォームを優先するようになったためとみられています。その後12月には442,609件に回復しています。
この事例が示す教訓は明確です。一つのプラットフォームの製品判断が、翌日にはAI経由の流入を半減させうる、ということです。ChatGPTへの依存度が高まるほど、この変動リスクも高まります。ChatGPTファーストで戦略を組みながら、GoogleのAI機能との複線化を並行して進めることが、リスクヘッジとして機能します。
3. マーケターが注目すべき点：「AIはドメインを信頼するが、ページは選べない」
本調査で最も日本のマーケターに直接関係する発見は、市場シェアの数字ではなく、着地ページの分析にあります。
ChatGPTが送客するトラフィックの28.8%が「サイト内検索結果ページ」に着地しています。全業種の平均でも、AI経由トラフィックの約25%がサイト内検索ページに着地するという数字は一貫しています。
LLMは検索拡張生成（RAG：情報を検索して組み合わせて回答する仕組み）の特性上、「どのサイト（ドメイン）が信頼できる答えを持つか」は判断できますが、「そのサイトの中のどのページが最適か」まで正確に特定することが苦手です。そのため「ブランド名＋サイト内検索」という形でユーザーをサイトの「玄関」に送り届け、そこから先の案内はユーザー自身に任せます。
この挙動は一時的な仕様ではなく、RAGの仕組みに根ざした構造的なパターンだとレポートは指摘しています。
INSIGHT CUBE チェックポイント：AIがわざわざ選んで送ってきた高意欲のユーザーを、サイト内検索で迷子にしていないでしょうか。多くのサイトでサイト内検索は「ナビゲーション機能」として軽視されています。しかしAI経由流入の4人に1人がサイト内検索に着地するなら、それはもはや「獲得チャネルのLPと同等」に設計すべき場所です。
LLM経由から流入したユーザーのサイト内回遊を促し、適切なページにユーザーを促しましょう。当社の SiTest Engage では、「動画接客・AIアバター接客」によって、様々な業種でCVRを改善させた事例があります。ウェブサイト上でのユーザー体験を改善し、初回訪問を逃さないための対策が今後より大切になります。
4. 業種別データが示す「自社の立ち位置」の確認方法
AI経由流入の伸びは業種によって大きく異なります。「サイト全体の平均値」ではなく「自社の業種と着地ページタイプ」で考えることが、実務上の第一歩です。
| 業種 | AI流入成長率 | 主な着地ページ | So What（何が言えそうか） |
|---|---|---|---|
| EC | 37倍 | 商品ページ43% | 購買意図が形成された状態でLPに着地。商品ページのAI可読性が直接CVRに影響 |
| 保険 | 18.9倍 | 比較・説明ページ | 浸透率1.51%は全業種最高。まだ余裕がある今こそ先行優位を取れる局面 |
| 教育 | 5.4倍 | コースページ52% | 「どこでXを学べるか」という質問からダイレクトに着地。コース情報の構造化が鍵 |
| SaaS | 9.9倍 | サイト内検索34.6% | 全業種で最もサイト内検索への着地が多い。検索UXの品質が獲得効率に直結する |
| 医療 | 唯一の減少 | Aboutページ42.1% | 情報はAIが答え、サイトは「発信元の信頼性確認」の場に変化。EEATが最重要 |
| 出版 | 微増 | ニュースページ54% | コンテンツを作りAIに引用されるが、流入はほぼ0（浸透率0.11%）。コンテンツ制作者の矛盾が最も鮮明 |
「出版業界のパラドックス」：コンテンツを作る人が流入を得られない
特に注目すべきは出版業界のデータです。出版社・メディアは記事・コラム・解説記事を大量に生産しており、それらがAIの回答に引用される一次情報の主要な供給源になっています。ところが、AI経由のサイト流入（浸透率）は0.11%と全業種で最低水準です。
「コンテンツを作ってAIに引用されているのに、そのAIからの流入はほぼ得られていない」これは「AIが優れたコンテンツを参照して回答を生成する→ユーザーはAIの回答で完結してクリックしない」という構造の問題です。この矛盾は出版業界に限らず、コンテンツへの投資が多い企業全般が直面しうる問題です。
5. 推奨される5つのアクションと日本企業への示唆
レポートが提示する「勝つための5つのコアアクション」を、日本企業のマーケ文脈もふまえて独自解説します。
① 引用に値するエビデンスを作る
「自社サイトに書いてあること」ではなく、「第三者が参照したくなる一次情報・調査データ・専門家の見解」を制作します。
AIが引用したくなる情報とは、他では読めない独自性があり、事実として断言できるものです。「〜と言われている」ではなく「自社調査によると〜%」という形で断言できる情報が当然ですが、強いです。
② 信頼できる第三者ソースで権威を構築する
自社サイトの情報だけを整備しても不十分です。AIがブランドを信頼する根拠は、外部の信頼できるサイト（業界メディア・業界団体・レビューサイト）での言及量と質です。
デジタルPRやコンテンツマーケティングを「AI時代の権威構築への投資」として再定義することが求められます。
③ AIがサイトを読める状態にする
構造化データ（Schema.org）の実装、robots.txtでの主要AIクローラーのブロック確認、ページ読み込み速度など、AIエージェントがサイトを正確にクロール・理解できる技術的な土台の整備です。
これはSEOの基本とほぼ重なりますが、「人間が読みやすいか」に加えて「AIが読みやすいか」という視点が追加されています。
④ 回答ジャーニーに最適化する
ユーザーが「質問→AI回答→サイト訪問」という流れで来る場合、そのユーザーはすでに一定の情報を得た状態でやって来ます。
従来の「認知から検討へ」という段階的な誘導設計ではなく、「すでに知っている人が次に必要なもの」を最初に提供する設計が有効です。
⑤ サイト全体ではなくビジネス影響で計測する
「AI経由の月間セッションが何件増えたか」ではなく、「AI経由のユーザーが何件問い合わせ・購買に至ったか」を計測します。
業種によって着地ページタイプが大きく異なる以上、「AI浸透率の平均値」より「自社の主要コンバージョンページへのAI経由流入」を追うことが実務的です。
6. AI検索は次の課題へ：どのAIが「買う顧客」を送るか
今回参照しているレポートはすでに現場の次なるテーマを予告しています。それは「LLMプラットフォーム別のコンバージョン率」です。
現時点では「ChatGPTが流入の92.4%を占める」という量の話に注目が集まっています。しかし次のフェーズで問われるのは「ChatGPT経由のユーザーが一番買うのか、それともClaudeやGemini経由のほうが質が高いのか」という質の話です。
プラットフォームの性格の差（ChatGPT・Geminiはドメイン信頼型でサイト内検索に送客、Claude・Perplexityは特定ページをピンポイントで選ぶコンテンツ選択型）から推測すると、流入ボリュームと事業貢献の構成比は必ずしも一致しない可能性があります。計測体制を整えた企業だけが、その問いに自社データで答えられます。
「今やっておくべき基盤整備をしているブランドが、AIが選ぶ存在になる。」——David Bell（Previsible CPO）
AIが自社ブランドをどう語っているか、プラットフォーム別に把握する
今後のAI検索への対策では、ChatGPT・Gemini・Claude・AI Overviewsなど複数のAIプラットフォームで自社ブランドがどう認識・引用されているかを継続的に計測することが、AI検索時代の競争力の大前提になります。
グラッドキューブのLLMOA（エルモア）は、主要なAIが自社ブランドをどう語っているかをプラットフォーム別に定点観測し、GEO施策の立案から実行・効果検証までをワンストップで支援します。
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【参照・引用出典】
2026 State of AI Discovery Report（Previsible / David Bell著, 2026年7月6日）：https://previsible.com/seo-strategy/ai-traffic-report-july-2026/
プレスリリース（Business Wire, 2026年7月6日）：https://www.businesswire.com/news/home/20260706755932/en/
ChatGPT commands 92% of AI referral traffic. Here’s what 6.77 million sessions reveal.（Search Engine Land / David Bell, 2026年7月8日）：https://searchengineland.com/chatgpt-ai-referral-traffic-sessions-data-481630
