Google広告において、登録キーワードに依存せず、AIがアセットやウェブサイトの情報を基に関連性の高い検索語句を捉えて配信を行う「AI最大化設定」が提供されています。

本エントリでは、Google公式から公開されたQ&A情報を基に、この新しい設定の概要から従来の配信との違い、具体的な活用方法、および成果を出すための注意点まで詳しく解説いたします。

目次

AI最大化設定の概要

従来の配信設定との違い

従来の検索広告では、完全一致やフレーズ一致といったマッチタイプだけでなく、インテントマッチを活用して検索ユーザーのリーチを拡大する運用手法が中心でした。

AI最大化設定を導入することで、インテントマッチのようなキーワードに基づいたターゲティングに加え、登録されているアセットやランディングページ（以下：LP）のシグナルを学習する点が最大の違いです。

キーワード・マッチタイプを手動で登録といった従来の運用手法と比較して、自動調整により手動作業を減らしつつ、これまでアプローチできなかったユーザーへも配信が拡大できるため、アカウントの最適化を最大化できる点が特徴です。

また、ターゲティングのみならず、アセットの最適化機能も合わせて利用できる点が従来の機能との大きな違いです。

検索キャンペーンが「予算による制限」のステータスが表示されている場合、AI最大化設定は有効にならないためご注意ください。

（参照：Google広告ヘルプ　検索キャンペーン向け AI 最大化設定の仕組み）

導入後も引き継がれる既存の設定

AI最大化設定を導入するにあたり、既存のキャンペーンや広告グループの構成を大きく変更する必要はありません。キャンペーンの設定画面を開き、AI最大化設定を有効にすることで本機能が導入されます。

また、広告効果を高めるために完全一致キーワードをキャンペーンから減らす必要もないため、これまでの配信実績や構成を維持したままスムーズに新機能を活用することができます。

AI最大化設定の機能と設定ポイント

主要機能を併用した段階的な導入

AI最大化設定による配信効果を最大化するためには、「検索語句とのマッチング」「テキストのカスタマイズ」および「最終ページURLの拡張」という3つの機能を併用することが推奨されています。しかし、広告によってはレギュレーションや規定によって、テキストの自動生成やリンク先の拡張がすぐに行えない場合は、段階的な導入をおすすめします。

まずは「検索語句とのマッチング」から利用を開始し、各広告グループのテーマに沿ってアセットの変更や追加を行いましょう。また、AIはウェブサイトの情報をターゲティングのシグナルとして活用するため、ユーザーが求める情報がLP内にあり、使いやすいウェブサイトになっているかの事前最適化が重要です。

なお「テキストのカスタマイズ」に関しては、オープンベータ版の「テキストガイドライン」機能を使用することで、生成される広告文で使用されたくない単語や表現を設定して制限できます。この機能を適用することで、社内の広告規定をクリアできるかどうかを合わせて検討しましょう。

P-MAXとのシグナル学習の違いと併用による最大化

検索広告でのAI最大化設定と合わせて、P-MAXキャンペーンを導入することで、配信成果をさらに高められます。

AI最大化設定は既存の検索キャンペーン内にあるキーワード、アセット、LPをAIが読み取り、機械学習でより多くのユーザーに配信するためにアップグレードすることが狙いです。

一方でP-MAXは検索テーマやオーディエンスシグナルを設定し、AIが自動的に検索クエリや配信面を選定するため、学習の元になるシグナルの組み合わせ方が異なります。両者を併用することで、広告の掲載機会を極力逃さずに効率よく配信を行えます。

既に同じ目標に向けた設定や構成になっている場合は、そのまま似たテーマの設定で配信を行っても、自動的に効果が見込める広告が選定されます。

もしそれぞれ異なる目標に向けて配信を行いたい場合は、それぞれのテーマに沿った切り分け設定を行いましょう。また、LPの出し分けを行っている場合、現在の設定でパフォーマンスが出ているのであれば、それを変更する必要はありません。今の設定に加えて最終ページURLの拡張をオンにし、状況を見ながら調整することがおすすめです。

予算設定について

AI最大化設定のパフォーマンスを十分に発揮するためには、キャンペーン予算による制限がかからない設定が大切です。予算に余力がある場合は、30％程度の配信増に対応できる予算設定および入札単価設定が推奨されます。

AI最大化設定のメリット・デメリット

メリット：配信機会の拡大

最大のメリットは、これまでのキーワードのみでは捉えきれなかった関連性の高い検索語句にリーチを広げ、配信機会を拡大できる点です。

従来の手動でキーワードを見つけて登録するのではなく、AIが関連性の高い検索語句を見つけ出し、ユーザーのインテントに合わせてカスタマイズされた関連性の高い広告を生成し配信できるため、広告のパフォーマンスの改善が期待できます。

デメリット（1）：意図しないアセットの生成リスクと情報不足による配信抑制

一方で、テキストガイドラインのメッセージ制限機能は現状「配信させたくない内容の除外・制限」のみに留まります。曖昧なガイドラインを追加してしまうと優れたテキストアセットが生成されず、成果が数値的に悪化する可能性があります。

また、ログインしないと情報が確認できないウェブサイトのように、ウェブサイト上の情報が極端に少ない場合には、AIが十分なシグナルを学習できず、設定を導入しても配信が広がりにくくなるデメリットもあります。

デメリット（2）：意図しないページへの誘導のリスク

意図しないアセットの生成と合わせて、最終ページURLの拡張を使用すると自動でランディングページが選ばれるため、場合によっては意図しないページへ誘導される可能性があります。

配信したくないページがある場合は、「最終ページURLの拡張」から「URLの除外を追加」を選択し、除外対象のページを設定しておきましょう。また設定したURLのみに配信を絞りたい場合、広告グループから「URLの登録を追加」を設定することで、配信したURLを登録することもできます。

AI最大化設定の導入後の注意点

（1） 配信が広がらない場合のチェックポイント

AI最大化設定を導入した後に十分な配信拡大が見られない場合は、最も拡大に寄与する「テキストのカスタマイズ」と「最終ページURLの拡張」を併用しているかをご確認ください。

それでも広がらない場合は、キャンペーンの予算制限や厳しすぎる入札目標がボトルネックになっている可能性があります。また、入稿されている広告アセットのバリエーションが少なかったり、LPの掲載情報量が不足していたりしないかを確認してください。

なお、目標広告費用対効果（以下：tROAS）を利用している場合は、スマート自動入札の入札範囲拡大機能の併用も有効な対策です。

（2） 適切なキャンペーン構成の維持と不要なキーワードの定期的な見直し

AI最大化設定は、キャンペーンの設定画面から機能をオンにするのみで、キャンペーンの配信構成を大幅に変更する必要はありませんが、あまりにもテーマが異なるものが1つの広告グループにまとめられている場合は整理が必要です。

それぞれのテーマに合うアセットやLPの個別設定をおすすめします。また、不要なキーワードに関しては、管理画面の最適化案に削除や追加の提案が定期的に表示されますので、定期的な確認と反映が重要です。

まとめ

本エントリでは、Google広告の新機能であるAI最大化設定についてご紹介いたしました。

キーワードだけに頼らず、アセットやウェブサイトの情報をAIが学習して自動的にリーチを広げることで、広告掲載機会を最大化できる点が本機能の強みです。設定にあたっては、アセットやLPの十分な情報量、そして30％程度の配信増に対応できる予算調整が成功のポイントです。

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