Web 広告 （運用型広告）を開始するにあたり、どれくらいの成果が見込めるかを事前に予測する取り組みは非常に重要です。事前の予測を立てずに配信を開始してしまうと、予算の無駄遣いや目標未達の原因となります。

本エントリでは、運用型広告のシミュレーションを検討しているマーケティング担当者に向けて、作成する目的や具体的な手順をお話しいたします。

なお、 Web 広告 （運用型広告）の概要や種類については、こちらの記事をご覧ください。

【初心者必見】Web 広告とは？種類や費用、効果的な運用方法を解説 | 株式会社グラッドキューブ

https://www.glad-cube.com/blog/?p=51847

目次

広告シミュレーションを作成する目的とメリット

Web 広告でシミュレーションを作成するメリットは、大きく2点が挙げられます。

配信前の予算・目標の妥当性を判断できる

広告シミュレーションを作成する最大の目的は、配信前に予算や目標設定の妥当性を客観的に判断する点です。「1件のコンバージョンを5,000円で獲得したい」といった目標に対し、現在の予算で現実的に達成可能かを事前に確認できます。

もしシミュレーション結果が目標から大きくかけ離れている場合、予算の増額や目標値の引き下げといった調整を事前に行えます。これにより、無理な計画のまま運用を開始するリスクを回避できます。

運用開始後の PDCA （改善）を回す基準になる

シミュレーションで算出した数値は、広告配信開始後の効果検証において重要な基準となります。実際の配信データとシミュレーションの数値を比較し、どの指標に課題があるのかを明確に把握できます。

例えば、クリック率が想定より低い場合は広告文の改善、クリック単価が高い場合はキーワードの入札調整といった具体的な対策を打てます。勘に頼らないデータドリブンな PDCA サイクルを回すためにも、事前のシミュレーションは欠かせません。

広告シミュレーションの作成に必要なデータ・指標

精度の高いシミュレーションを作成するためには、広告が表示されてから最終的な成果に至るまでの各指標を正しく設定し、全体像を予測することが重要です。

基礎となる指標（インプレッション数・クリック数・費用）

シミュレーションを作成する際は、広告運用の土台となる基本的な数値を設定します。具体的には、広告が表示される回数であるインプレッション数、クリック数、そして広告費用の3つです。

これらの指標は、配信する広告媒体やターゲット層の規模によって大きく変動します。

成果を測る指標（ CV ・ CVR ・ CPA ）

基礎指標に加えて、最終的な広告の成果を計測するための指標も必要です。コンバージョン（以下： CV ）数、コンバージョン率（以下： CVR ）、顧客獲得単価（以下： CPA ）の3つを設定します。

これらの数値を予測し、最終的に「いくらの予算で何件の CV を獲得できるのか」という全体像を描き出します。

広告指標同士の関係性を理解する

シミュレーションを正確に行うためには、各指標がどのように計算され、互いにどう影響し合うのかを理解しておく必要があります。基本的な計算式は以下の通りです。

◼ クリック数 ＝ インプレッション数 × クリック率 
◼ 費用 ＝ クリック数 × クリック単価 
◼ CV 数 ＝ クリック数 × CVR 
◼ CPA ＝ 費用 ÷ CV 数

この関係性を把握して、1つの指標を改善した際に全体にどのような影響を及ぼすかを論理的に予測できます。

広告シミュレーションの具体的な作成手順

事前の予測を正確に行い、運用を効率化するためには、以下の3つのステップに沿ってシミュレーションを作成いたします。

【手順1】広告配信の目的と KPI （目標値）を設定する

まず初めに、 Web 広告 を配信する目的を明確にし、達成すべき KPI （重要業績評価指標）を設定します。商品の販売や資料請求、認知拡大など、目的に応じて追うべき指標は異なります。

目的が定まったら、「月に50件の資料請求を獲得する」「 CPA を10,000円以内に抑える」といった具体的な数値を目標値として設定しましょう。

【手順2】予算から逆算、または目標 CV から計算する

目標を設定した後は、実際の数値を計算してシミュレーションを組み立てます。あらかじめ月間の広告予算が決まっている場合は、予算からクリック単価や CVR の想定値を当てはめ、獲得できる CV 数を逆算します。

一方で、予算が決まっておらず「月に100件の CV を獲得したい」といった目標 CV 数が優先される場合は、目標数から必要なクリック数やインプレッション数を計算し、最終的に必要な予算規模を算出します。

【手順3】季節要因や市場トレンドを考慮して微調整する

機械的に算出した数値に対して、実際の市場環境を反映させる微調整を行います。商材によっては、繁忙期や閑散期といった季節要因で検索ボリュームや獲得率が大きく変動する場合があります。

また、競合他社の参入状況やトレンドの変化によってクリック単価が高騰するリスクも考慮しなければなりません。これらの変動要因を加味し、楽観的・標準的・悲観的といった複数パターンのシミュレーションを用意することをおすすめします。

参考データ（過去の実績）がない場合の対処法

自社で初めて Web 広告を配信する場合や、過去の運用実績がない状態では正確な予測の立案は困難です。そのような場合は、以下の3つのアプローチでシミュレーションを作成しましょう。

Google キーワードプランナーなどの媒体公式ツールを活用する

過去の配信データがない場合でも、 Google 広告 が無料で提供している「キーワード プランナー」などの公式ツールを活用すれば、精度の高い予測が可能です。

配信予定のキーワードを入力するだけで、月間の検索ボリュームや競合性、推奨される入札単価などのデータを確認できます。これらの公式データを活用し、根拠のあるシミュレーションを作成できます。

キーワードプランナーの使用方法については、こちらの記事をご覧ください。 

【 Google 広告】キーワードプランナーの機能と運用ポイントを解説！ | 株式会社グラッドキューブ

https://www.glad-cube.com/blog/?p=52004

業界の平均値や類似商材のデータを参考にする

クリック単価や CVR の予測には、業界全体の平均値や、過去に運用した類似商材のデータを参考にする手法も有効です。自社に全くデータがない初期段階では、これらの外部データを基準値として当てはめ、大枠のシミュレーションを組み立てましょう。

初期段階は保守的（低め・厳しめ）な数値で見積もる

参考データを使用する場合でも、初期段階のシミュレーションは必ず保守的（低め・厳しめ）な数値で設定します。特に導入初期は、媒体の機械学習が十分に最適化されておらず、想定よりも CPA が高騰しやすい傾向があります。

希望的観測で高い CVR を設定してしまうと、配信後に未達のプレッシャーに追われる結果を招きます。予算内に収まらない最悪のケースを想定した数値を組み込んで、運用時のリスクに備えましょう。

 （参照： Google 広告 ヘルプ　キーワード プランナーで最適なキーワード選択）

シミュレーションを実際の広告運用に活かすポイント

広告配信が開始された後は、実際の数値とシミュレーション結果を比較する「ギャップ分析」を定期的に行います。このズレを放置せず、原因を究明するプロセスが運用改善の鍵です。

配信結果とのギャップ（ズレ）を分析し改善策を打つ

例えば、クリック単価は想定通りであるものの CVR が低い場合、広告のターゲティングは適切だが LP に問題がある可能性が高いと判断できます。分析結果をもとに、 LP の改修や広告文のテストといった具体的な改善策を打ちましょう。

施策の変更タイミングで定期的にシミュレーションを更新する

シミュレーションは一度作成して終わりではありません。新しいキャンペーンを追加するタイミングや、大幅に予算を変更する際など、運用のフェーズが変わるごとに数値を更新 する必要があります。

実績データが蓄積されるにつれて、より精度の高いシミュレーションを作成できるようになります。常に最新のデータに基づいて数値を引き直し、計画を立てる習慣をつけましょう。 

まとめ

本エントリでは、広告シミュレーションの作成手順や、過去のデータがない場合の対処法について詳しくお話しいたしました。
シミュレーションは、配信前の妥当性を判断し、運用開始後の的確な PDCA を回すための重要な羅針盤となります。

基礎となる指標同士の関係性を理解し、公式ツールや業界の平均値を活用して、実績がない状態でも精度の高い予測を立てられます。また、配信後は実際の数値とシミュレーションのギャップを分析し、継続的に改善策を実行する姿勢が成果を分ける鍵です。

本エントリでご紹介した手順を参考に、自社の Web 広告 運用をさらに加速させる精緻なシミュレーション設計に取り組んでみてください。

• Tweet